Как пишет MIT Technology Review, исследователи использовали данные, собранные с 2007 по 2012 год приложением для Facebook под названием MyPersonality, которое разработал польский психолог Майкл Косински.
С помощью приложения пользователи могли пройти различные тесты на определение своего типа личности, а взамен приложение получало доступ ко всем их постам, статусам и поставленным лайкам. Один из тестов, который предлагалось пройти пользователям, включал в себя вопросы о наличии зависимостей — от алкоголя, табака или наркотиков. Этот тест прошло более 13 000 человек, средний возраст которых 23 года.
Ученые сопоставили результаты теста с двумя другими базами данных, которые включали в себя 22 млн обновлений статуса более чем 150 000 пользователей Facebook, а также список лайков, поставленных 11 млн пользователей. В итоге им удалось найти почти 1000 пользователей, которые присутствовали во всех трех базах данных; более 1000 пользователей, которые были в базе данных теста по зависимостям и базе обновлений статуса; и более 3500 пользователей, которые прошли тест по зависимостям и присутствовали в базе данных по лайкам.
Эта информация помогла ученым выявить закономерности в поведении людей, которые подвержены какой-либо зависимости. По словам авторов исследования, эффективность разработанной ими технологии выявления таких людей составляет более 80%.
«Наши лучшие модели показали эффективность 86% в выявлении табачной зависимости, 81% — алкогольной, 84% — наркотической. Эти результаты значительно превышают эффективность всех существующих методов», — рассказал один из авторов исследования Уоррен Бикель.