Такого висновку дійшов Луїс Розенберг, який працює в Силіконовій долині над стартапом Unanimous AI, передає BBC.
Основа Unanimous AI — вбудований інструмент для колективного прийняття рішень. Він дозволяє сотням учасників відповідати на питання одночасно, об'єднуючи їх колективне розуміння для досягнення однакової відповіді.
Відзначається, що з моменту запуску в червні 2016 р. Unanimous AI зареєструвала близько 50 тис. користувачів, які відповіли на 230 тис. питань. Розенберг вважає, що такий гібрид людини і машини — штучний інтелект (ШІ) — допоміг би вирішити деякі з найскладніших питань у світі.
При цьому, на думку розробника, серед соціальних видів саме бджоли приймають більш обґрунтовані рішення, працюючи разом. Наприклад, коли рій бджіл хоче створити нову колонію, він повинен прийти до колективного рішення, де її будувати. Сотні «розвідників» відправляються в різних напрямках, щоб знайти підходящі місця. Коли вони повертаються, то виконують своєрідний «танець», аби поділиться інформацією.
«Це також пояснює, чому птахи злітаються і риби сходяться в косяк, — це дозволяє їм забезпечити оптимальні шляхи об'єднання інформації, яку вони мають. Питання тільки в тому, чи можуть люди зробити це», — каже Луїс Розенберг.

Борошномели та пекарі випустили книгу про український хліб

Зміна торговельних потоків: які можливості має український виробник

Органічний сектор демонструє стійкість і залишається в топ-5 постачальників продукції до ЄС

Міжнародна виставка EuroTier 2026 відбудеться 10–13 листопада у Ганновері, Німеччина. У 13 павільйонах понад 2,1 тис. експонентів із 55 країн представлять технології та рішення для професійного тваринництва.

Компанії МХП, Kernel та «Астарта-Київ» посіли перші три місця у рейтингу роботодавців агросектору, які найчастіше згадують ChatGPT і Gemini.

Міністерство сільського господарства США (USDA) запускає пілотний проєкт із ширшим використанням технологій для підвищення точності оцінок посівних площ і врожайності сільськогосподарських культур.

Глобальна криза людського капіталу вимагає від бізнесу усвідомленої стратегії інтеграції штучного інтелекту, а не просто його базового використання.

Вийти на європейський ринок для українського агробізнесу сьогодні простіше, ніж десять років тому. Компанії мають досвід експорту, міжнародні сертифікати, налагоджену логістику та конкурентну продукцію. Значно складніше інше: привернути увагу великого покупця і налагодити з ним партнерство.

Інноваційні теплиці, вертикальні ферми, штучний інтелект і лабораторне розмноження рослин змінюють підхід до виробництва продуктів у країнах із посушливим кліматом. Об’єднані Арабські Емірати, які ще донедавна майже повністю залежали від імпорту продовольства, сьогодні активно інвестують у розвиток сучасного сільського господарства, прагнучи зміцнити власну продовольчу безпеку.

Група компаній «Агрейн» завдяки диференційованому внесенню добрив змогла вдвічі скоротити їх використання без втрати врожайності.

Фермер із міста Чучжоу в Китаї втратив увесь урожай кунжуту після того, як скористався порадами штучного інтелекту (ШІ) щодо боротьби з бур'янами та шкідниками.

Ще зовсім гаряче дослідження 2026 року компаній YouGov та Meltwater виявило, що 32% споживачів стануть менше довіряти бренду, якщо його контент згенерований ШІ.

Штучний інтелект дедалі частіше стає сполучною ланкою між збором даних і ухваленням рішень у тваринництві. Якщо протягом останнього десятиліття фермери активно інвестували в сенсори, програмне забезпечення для управління господарствами та автоматизовані системи, то сьогодні головним завданням стає ефективне використання накопиченої інформації.