Штучний інтелект дедалі частіше стає сполучною ланкою між збором даних і ухваленням рішень у тваринництві. Якщо протягом останнього десятиліття фермери активно інвестували в сенсори, програмне забезпечення для управління господарствами та автоматизовані системи, то сьогодні головним завданням стає ефективне використання накопиченої інформації.
На багатьох фермах уже безперервно збираються дані про поведінку тварин, споживання корму, мікроклімат і стан здоров’я. Сенсори фіксують активність, камери спостерігають за тваринами, а системи управління стадом накопичують значні масиви інформації. Тож основний виклик полягає вже не у зборі даних, а в тому, як перетворити їх на практичні управлінські рішення.
Саме можливостям сучасних цифрових технологій буде присвячена виставка EuroTier 2026, яка відбудеться 10–13 листопада у Ганновері (Німеччина). Цьогоріч захід, організований Німецьким сільськогосподарським товариством (DLG), проходитиме під провідною темою Intelligence in Animal Farming («Інтелект у тваринництві»).
«Сенсори збирають дані в режимі реального часу 24/7. Штучний інтелект допомагає інтерпретувати їх і визначати сфери, де необхідні дії, — часто значно раніше, ніж це було б можливо без цифрової підтримки», — зазначає експертка DLG із тваринництва Сюзанна Геклер.
Сучасні технологічні розробки виходять за межі простого спостереження за окремими показниками. Якщо ранні цифрові системи переважно контролювали конкретні параметри, то рішення на основі штучного інтелекту здатні інтегрувати інформацію з кількох джерел, виявляти складні закономірності та забезпечувати більш комплексну підтримку під час ухвалення рішень.
На думку професора Маттіаса Шика зі швейцарських Strickhof та AgroVet-Strickhof, майбутнє тваринництва — у взаємопов’язаних системах, які об’єднують дані сенсорів, камер і платформ управління стадом. Інтеграція штучного інтелекту в ці інформаційні потоки дозволяє раніше виявляти проблеми, швидше оптимізувати процеси та ухвалювати більш обґрунтовані рішення щодо добробуту тварин, ефективності праці та прибутковості господарства.
Серед останніх розробок — системи, здатні «слухати» тварин і виявляти проблеми зі здоров’ям за допомогою аналізу звуків, технології на основі камер для оцінювання стану та поведінки тварин, а також інструменти на базі ШІ, які аналізують дані для підтримки управлінських рішень.
«Ці розробки демонструють, як штучний інтелект переходить від експериментального застосування до практичного тваринництва. Виходячи з поточних ринкових тенденцій, ми очікуємо побачити ще більше інновацій на основі ШІ на EuroTier 2026», — говорить Сюзанна Геклер.
Однією з найбільш помітних сфер застосування штучного інтелекту є моніторинг тварин. Сучасні системи поєднують камери, мікрофони, переносні сенсори та технології цифрової ідентифікації, щоб цілодобово відстежувати поведінку поголів’я.
Зміни у характері руху, харчовій поведінці, кондиції тіла або вокалізації можуть вказувати на потенційні проблеми зі здоров’ям задовго до того, як вони стануть помітними під час звичайного огляду.
У молочному скотарстві системи на основі камер дедалі частіше використовують для виявлення кульгавості, контролю кондиції тіла та підтримки управління отеленням. У свинарстві сенсори й камери допомагають виявляти відхилення від нормальної поведінки та дозволяють фермерам раніше реагувати на потенційні проблеми.
Якщо багато ранніх цифрових систем покладалися на окремі сенсори, то нині дедалі помітнішою тенденцією стає використання технологій на основі камер. Згідно з аналізом тенденцій EuroTier, такі системи дедалі частіше застосовуються разом з іншими інструментами моніторингу. У поєднанні зі штучним інтелектом вони можуть оцінювати поведінку, рухливість і показники добробуту великих груп тварин без необхідності постійного ручного спостереження.
Паралельно добробут тварин стає дедалі більш вимірюваним. Дослідники вже вивчають можливість використання характеру рухів, положення хвоста і навіть вокалізації тварин як об’єктивних індикаторів їхнього стану.
Попри швидкий технологічний прогрес, однією з проблем залишається ізольованість багатьох цифрових інструментів. Сенсори, програмне забезпечення для управління стадом, кліматичні системи та обладнання для годівлі генерують цінну інформацію, однак часто недостатньо ефективно обмінюються даними між різними платформами.
Тому одним із наступних важливих кроків у цифровізації тваринництва експерти вважають забезпечення сумісності рішень різних виробників. Мета полягає не просто у створенні ще більшої кількості даних, а в об’єднанні інформації з різних систем для підтримки рішень щодо здоров’я та добробуту тварин, організації праці, використання енергії та прибутковості господарства.
Зі зростанням вимог до документації та звітності системи на основі ШІ починають використовуватися для підтримки регуляторних і адміністративних процесів.Автоматизоване ведення документації та цифрові записи можуть зменшити обсяг паперової роботи, водночас забезпечуючи прозоріше підтвердження дотримання вимог щодо добробуту тварин і практик управління.
Цей напрям може набувати дедалі більшого значення на тлі зростання запиту на прозорість у тваринництві з боку споживачів, регуляторних органів і партнерів у ланцюгах постачання.
Попри зростання інтересу до штучного інтелекту, технології мають підтримувати виробників, а не замінювати їх. Якість рішень і надалі залежатиме від досвіду та професійного судження фермерів. ШІ натомість може забезпечити швидший доступ до релевантної інформації та надати ефективніші інструменти для роботи з дедалі складнішими виробничими системами.
На EuroTier 2026, яка відбудеться 10–13 листопада у Ганновері, компанії, дослідники та фахівці галузі представлять нові розробки у сфері штучного інтелекту, цифрового тваринництва та взаємопов’язаних систем управління. У центрі уваги будуть практичні рішення, спрямовані на покращення добробуту тварин, ефективності та сталості виробництва.
Єлизавета Котенко, за матеріалами EuroTier