Університет сільського господарства Нанкіна (Китай) представив Sinong — першу в країні відкриту вертикальну велику мовну модель (LLM), орієнтовану на загальний аграрний сектор.
Про це повідомляє Xinhua.
Це значний прорив у дослідженнях базових моделей штучного інтелекту та їх застосуванні у сільському господарстві Китаю.
Sinong навчений на великому структурованому аграрному наборі даних, що охоплює спеціалізовані сфери: тваринництво, аграрну економіку та менеджмент, ресурси та довкілля, садівництво, розумне землеробство, ветеринарію, захист рослин і селекцію культур.
Назва моделі походить від стародавніх китайських чиновників, які курували аграрну сферу та фінанси. У її тренуванні використано матеріали з майже 9 тисяч книг, понад 240 тисяч наукових статей, близько 20 тисяч політичних документів і стандартів, а також значний обсяг знань із відкритих джерел.
Щоб уникнути типових проблем LLM — хибних відповідей та застарілих даних, команда застосувала комплексні технічні рішення, включно з багатовимірними даними, ланцюговим мисленням та контекстними посиланнями, що значно підвищує точність і здатність моделі генерувати професійні аграрні знання.
Sinong уже доступний у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід дозволяє знизити бар’єри для застосування ШІ в агросекторі, даючи змогу науковим установам, компаніям і розробникам створювати на його основі нові рішення та інновації для розумного сільського господарства.

У Києві назвали найсильніші проєкти української хлібопекарської галузі

В Україні представили колекційний альманах про український хліб

У НУБіП відкрили інноваційний навчальний центр HORSCH

Питання власності лісових смуг в Україні не впорядковане. Більшість із них знаходиться в комунальній власності селищних рад, але вони можуть передавати їх на баланс або надавати в оренду аграріям.

В Україні виникло таке цікаве рішення за останні 10 років, коли фермери не дотримуються якоїсь однієї технології. Тобто вони проводять різні системи обробітку ґрунту по полях сівозміни залежно від умов та вимог культури. Зараз у аграріїв уже немає бачення, що постійно треба робити оранку.

В Австралії розробляють портативний прилад SMART Melon, який визначає стиглість кавуна без розрізання плоду. Технологія використовує акустичну реакцію кавуна, а вимірювання займає кілька секунд.
.png)
Підприємство «Мрія» на Київщині з 2007 року працює за технологією No-Till — не використовує плуги, культиватори, дискові борони, а просто сіє культури в необроблений ґрунт і збирає непогані врожаї.

Державна служба з питань безпечності харчових продуктів та захисту споживачів до 15 жовтня збирає документи для формування переліку осіб та місць зберігання кукурудзи та сої, яку планують експортувати до Китаю.

Україна у січні-липні 2026 року імпортувала тракторів на суму $507,5 млн, що на 2% більше, ніж за аналогічний період минулого року.

Ще десять років тому фермер ухвалював рішення на основі досвіду. Він «відчував» поле, орієнтувався на прикмети, повторював те, що робив минулого сезону. Сьогодні я бачу іншу картину: аграрії дедалі більше орієнтуються не на досвід, а на дані — супутникові знімки, показники ґрунтових сенсорів, прогнози штучного інтелекту.

Фермер із міста Чучжоу в Китаї втратив увесь урожай кунжуту після того, як скористався порадами штучного інтелекту (ШІ) щодо боротьби з бур'янами та шкідниками.

Уряд Молдови представив проєкт податкової політики на 2027 рік, який передбачає збереження пільгової ставки ПДВ у розмірі 8% для соціально важливих товарів, а для низки інших категорій, зокрема сільського господарства, HoReCa, сфери розміщення та туризму, — встановлення ставки 12%.