ШІ в агросекторі — інструмент без пального. В чому причина?

Дані як основа для ШІ в агро

У багатьох аграрних економіках придатних до використання даних досі немає. Мільйони дрібних фермерів ведуть записи у зошитах або не ведуть їх взагалі, а врожайність часто оцінюється інтуїтивно, тож самі господарства залишаються невидимими для інших учасників ланцюга постачання.Перш ніж штучний інтелект зможе ефективно працювати, потрібен єдиний цифровий шар, який поєднуватиме дані про ґрунти, погоду, стан посівів та використання ресурсів.

У Мексиці агротехнологічна компанія Cropin разом із національним аграрним фондом FIRA оцифрувала 400 тис. дрібних фермерів. До системи також додали 40 років історичних кліматичних даних, поточні погодні спостереження та шестимісячні прогнози, що дозволило перетворити розрізнені припущення на національний рівень аграрних даних, яким можуть користуватися кредитори, постачальники ресурсів і державні установи.

Продовольча безпека як державна аналітика

На рівні держави ШІ може поєднувати фрагментовані сигнали та формувати цілісну картину продовольчої системи, що дає змогу країні краще управляти аграрними ризиками.

У Шрі-Ланці фермери, які вирощують рис, постраждали від комендантських обмежень, заборони добрив та економічної кризи. Разом з Asian Disaster Preparedness Center компанія Cropin надсилала SMS-рекомендації на рівні окремих ділянок для понад 8,2 тис. фермерів. У результаті врожайність зросла на 30%, а втрати врожаю скоротилися на 23%.

У Нігерії програма, яка охопила 45 тис. га, дала зацікавленим сторонам змогу бачити стан посівів, площі та прогнозоване виробництво за кілька місяців до збору врожаю. Завдяки цьому сезонна невизначеність перетворюється на більш керований прогноз.

Аграріям потрібна не лише кліматична обізнаність, а й стійкість

Кліматичні ризики вже стали постійною умовою роботи агросектору: посухи, повені, нетипові заморозки та зміни мусонів більше не є винятками. У середньому стихійні лиха щороку коштують сільському господарству $99 млрд.

В Індії для PepsiCo були створені рішення з точністю прогнозу погоди на рівні 90% та 45-денними прогнозами врожайності, що дозволило перейти від реактивних рішень до випереджувального планування.Завдяки виявленню хвороб за 10 днів до їхнього поширення аграрії змогли застосовувати точкове лікування замість обробки наосліп. На фермах PepsiCo це забезпечило зростання врожайності на 25% та скорочення загрози хвороб на 80%.

ШІ має працювати і для дрібних фермерів

Близько 600 млн дрібних фермерів забезпечують третину світового продовольства. Вони часто працюють у регіонах, де кліматичний стрес і фінансова вразливість є найвищими. Водночас розмова про аграрний ШІ здебільшого зосереджена на інструментах для великих комерційних господарств.

У Шрі-Ланці та Бангладеш разом з ADPC кліматично орієнтовані рекомендації отримали понад 8,2 тис. дрібних фермерів, які одночасно стикалися із забороною добрив, повенями та кризовими умовами. Рівень прийняття таких рекомендацій серед фермерів становив 90%, врожайність зросла на 30%, а втрати врожаю скоротилися на 23%.

ШІ може допомогти вимірювати регенеративне землеробство

Із 6 тис. видів рослин лише 9% забезпечують 66% світового виробництва сільськогосподарських культур. Інтенсивна монокультура виснажила ґрунти, а сільське господарство стало одним із чинників втрати 70% біорізноманіття з 1970 року.Регенеративне землеробство розглядається як структурна відповідь на ці виклики, проте його впровадження часто стримується браком доказів економічної віддачі та надійних механізмів вимірювання.

У Європі програма FIRST Potato, яку підтримує EIT Food, націлена на скорочення використання пестицидів на 15% та одночасне збільшення врожайності на 5%. Вона також формує перевірені дані, необхідні для компаній, які прагнуть будувати більш сталі ланцюги постачання.

Прогнозованість ланцюгів постачання починається з поля

Для компаній, які закуповують, переробляють і продають продовольство, питання стабільності постачання вже стало не лише темою інновацій, а й умовою виживання. Очікується, що глобальні харчові відходи у ланцюгах постачання у 2026 році можуть сягнути $540 млрд.

Для великого американського переробника харчової продукції були створені системи, які прогнозували вікна збору врожаю на етапі 75% стиглості культури, що дозволило синхронізувати закупівлі за кілька місяців наперед.Для Walmart були проаналізовані історичні моделі врожайності та змодельовані майбутні обсяги постачання. Завдяки цьому закупівлі перетворюються з погодного ризику на більш обґрунтоване бізнес-рішення.

Усі ці напрями є частинами однієї трансформації. Дані створюють основу для державної аналітики, вона — для кліматичної стійкості, далі — для залучення дрібних фермерів, переходу до регенеративного землеробства та формування більш сталих продовольчих систем.Подолання розриву в аграрних даних — це не лише технологічне питання, а й рішення у сфері продовольчої безпеки. Його можуть фінансувати уряди, вимагати інституції розвитку та закладати у свої закупівельні стандарти агробізнеси.

Єлизавета Котенко, за матеріалами World Economic Forum