logo

«Умные» роботы повышают рентабельность переработки овощей

10 мая 2021, 09:28 2199

Использование «умных» роботов делает переработку фруктов и овощей более рентабельной и увеличивает добавленную стоимость свежих продуктов.

Об этом рассказывают в Wageningen AgroFood Robotics, пишет Future Farming.

Интеллектуальные роботы от Wageningen University&Research учатся у людей выполнять несколько задач. К первой демонстрации они будут готовы уже летом 2021 года.

Сортировка и сборка свежих фруктов и овощей до сих пор во всем мире выполнялись в основном вручную. 

«Использование роботов сэкономило бы компаниям много времени и денег на этих трудоемких, скучных и повторяющихся задачах», — говорит эксперт-руководитель группы компьютерного зрения и робототехники в Wageningen Food & Biobased Research и член команды Agro Food Robotics Аниш Чаухан. 

Было бы еще эффективнее, если бы один робот мог выполнять несколько задач, считает эксперт.

N.B. Разработчики уточнили, когда на украинских полях клубнику будут собирать роботы

Wageningen Agro Food Robotics запустила проект автономных роботов для агропродовольственных процессов в 2019 году. Одна из целей этого четырехлетнего проекта — разработать интеллектуальных роботов, которые учатся выполнять как раз несколько задач, от сбора и до сортировки различных фруктов и овощей.

«Переработчики фруктов и овощей могут использовать таких роботов для повышения рентабельности своей работы», — говорит Чаухан.

В качестве примера он приводит робота, который обрабатывает апельсины, но может легко переключиться на переработку клубники, и сразу же отсортировать эти фрукты по сладости.

«Затем производитель может продавать более сладкую клубнику по более высокой цене. И он может дать покупателям гарантию, что продукты не трогала рука человека. Это является явным преимуществом во время пандемии», — добавил Чаухан.

N.B. Созданным украинцами роботом заинтересовались в грибной столице мира

Роботы Wageningen оснащены камерами, которые фиксируют движения человека-эксперта, выполняющего задачи по сбору и сортировке.  Встроенное компьютерное зрение и технология глубокого обучения позволяют роботам собирать информацию и изучать новые задачи, копируя действия людей.

Исследователи успешно протестировали роботов во многих ситуациях, включая сбор и сортировку мандаринов разного размера, отделение спелых бананов от незрелых, сортировку неповрежденных и поврежденных огурцов, а также разделение фруктов разных типов на одном столе.

Наталья Рекуненко, AgroPortal.ua

    Мультимедиа

    Читать по теме