Агророботы научились адаптироваться к новым культурам менее чем за неделю

15 октября 2026, 19:00 115

Американская компания Aigen разработала систему симуляции Alchemy, которая позволяет обучать автономных агророботов работе с новыми культурами менее чем за неделю.

Об этом сообщает Robotics & Automation News.

Платформа создает синтетические обучающие данные на основе информации, собранной в ходе реальных сельскохозяйственных операций. Недавно робот Element научился работать с салатом в симуляции, после чего его подготовили к работе в поле менее чем за неделю.

Element работает на солнечной энергии с резервным питанием от аккумулятора. С помощью камер и искусственного интеллекта он распознает культурные растения и сорняки, которые механические манипуляторы удаляют с корнем без гербицидов.

Робот также собирает данные о количестве и состоянии растений, засоренности посевов и может выявлять признаки болезней и грибковых инфекций. В зависимости от потребностей хозяйства его оснащают двумя, тремя или четырьмя манипуляторами. Система способна удалять сорняки с листьями диаметром до 15 см, в том числе между рядами и под пологом культур.

По словам соучредителя и генерального директора Aigen Кенни Ли, компания адаптирует комплектацию роботов к площадям, культурам и целям хозяйства. Технология призвана сочетать точность ручной прополки с масштабом механизированной обработки и обеспечивать прогнозируемые расходы.

Aigen уже изготовила более 100 роботов, которые отработали свыше 15 тыс. часов в автономном режиме в Калифорнии, Миннесоте и Северной Дакоте. Их испытывали на сое, томатах, сахарной свекле, салате и хлопчатнике.