Большие возможности открытых информационных ресурсов для развития аграрного сектора

По существу, данный контекст предполагает не только конечный продукт в виде оптимального бизнес-решения благодаря применению технологий точечного земледелия в сельском хозяйстве или формирования банка земельных ресурсов, но в первую очередь речь идет о работе с контентом в виде больших объемов данных.

При этом основная задача заключается в возможности интерпретировать данные таким образом, чтобы сделать их доступными для конечного потребителя: фермера, госслужащего, аналитика и т. д. На сегодняшний день не существует проблемы доступа к данным (в первую очередь спутниковым, которые используются при точечном земледелии) — вопрос в их интерпретации для локальных пользователей, построении доступных и обоснованных каналов данных.

Точность и доступность интерпретации данных зависит от того, какие источники данных обеспечивают наибольшую добавленную стоимость для украинских пользователей. Вы можете использовать спутниковые снимки Sentinel, SPOT, QUICKBIRD и т. д., предоставляемые такими ресурсами, как Copernicus, Satellite Imaging Corporation, — вопрос в том, будет ли эта информация иметь достаточное разрешение, чтобы быть полезной для местных пользователей.

Речь идет о централизованной программе формирования каналов открытых баз данных для ведения сельского хозяйства в Украине, что позволит точно определять состояние основных ресурсов и оптимизировать их использование. В первую очередь это путь к решению задачи оценки текущего состояния земельных ресурсов и созданию интерактивного земельного банка в Украине, используя информацию из общедоступных баз данных Landsat и/или Sentinel. При этом такая оценка может базироваться на технической оценке, такой как повреждение земельного покрова и состояние водного баланса, или на оценке потенциала урожайности сельскохозяйственных культур для различных участков земли.

Так, обоснованно использование вегетационного индекса с целью измерения плодородия почвы путем оценки изменения уровня орошения или удобряемости почвы. Также на сегодняшний день некоторые спутники способны обеспечивать 3D-изображения благодаря диафрагмовым синтетическим радарам, которые позволяют оценивать уровень эрозионного повреждения почвы. Хотя это все еще дискуссионно и требует доработки для системного использования.

При этом технически это на сегодняшний день не является проблемой. Можно даже научить студентов, как сделать это для отдельных участков, но если задача — получить простые в использовании и актуальные данные по всей стране, то тут нужно нечто большее. Нечто большее, что позволит преодолеть хаотичность формирования, разрозненность построения и закрытость доступа к данным на уровне государства, которые наблюдаются сейчас в Украине. И это не вопрос того, кто владеет данными, это вопрос, кто и как эти данные будет обрабатывать.

Источник, из которого придут деньги, и будет определять того, кто станет наиболее осведомленным о состоянии и потенциале земельного ресурса в Украине, так что это будет либо государственное финансирование, либо самоокупающиеся бизнес-модели.

С моей точки зрения, работа по формированию каналов использования открытых баз данных в Украине для сельского хозяйства может быть направлена не только на решение задачи создания банка земли, но также на оптимизацию использования биоресурсов и определение новых потенциальных направлений развития бизнеса, построение цепочек добавленной стоимости в аграрной отрасли и т. д.

http://isdata-org.github.io/mapping-the-bioeconomy/CoOccurrenceAnalysis/CircleCoOccurLayout.html

Важно осознать, что работа с большими объемами данных — это ряд задач, и их решение требует использования системных программных продуктов, которые могут значительно облегчить сбор и обработку информации, а также обмен данными. Зачастую использование таких инструментов не является общедоступным по ряду причин, так что необходимо принимать меры, чтобы упростить эти инструменты для более активного участия общественности, и поддержка государственных и общественных организаций в этом вопросе является ключевой.

Д-р Крис Девис, IT-технологии и моделирование, Нидерланды