Университет сельского хозяйства Нанкина (Китай) представил Sinong — первую в стране открытую вертикальную большую языковую модель (LLM), ориентированную на общий аграрный сектор.
Об этом сообщает Xinhua.
Это значительный прорыв в исследованиях базовых моделей искусственного интеллекта и их применении в сельском хозяйстве Китая.
Sinong обучен на большом структурированном аграрном наборе данных, охватывающем специализированные области: животноводство, аграрную экономику и менеджмент, ресурсы и окружающую среду, садоводство, умное земледелие, ветеринарию, защиту растений и селекцию культур.
Название модели связано с древними китайскими чиновниками, курировавшими сельское хозяйство и финансы. В обучении использованы материалы почти из 9 тысяч книг, более 240 тысяч научных статей, около 20 тысяч политических документов и стандартов, а также значительный объем знаний из открытых источников.
Для решения типичных проблем LLM — ошибок и устаревших данных — команда внедрила комплексные технические решения, включая многомерные данные, цепочку рассуждений и контекстные ссылки, что значительно повышает точность и способность модели генерировать профессиональные аграрные знания.
Sinong уже полностью открыт на платформах ModelScope и GitHub. Такая стратегия позволяет снизить барьеры для применения ИИ в агросекторе, предоставляя научным учреждениям, компаниям и разработчикам возможность создавать новые решения и инновации для умного сельского хозяйства.

В Киеве назвали самые сильные проекты украинской хлебопекарной отрасли

В Украине представили коллекционный альманах об украинском хлебе

В НУБиП открыли инновационный учебный центр HORSCH

Вопрос о праве собственности на лесные полосы в Украине не урегулирован. Большинство из них находится в коммунальной собственности поселковых советов, но они могут передавать их на баланс или сдавать в аренду аграриям.

В Украине возникло такое интересное решение за последние 10 лет, когда фермеры не придерживаются какой-либо одной технологии. То есть они проводят различные системы обработки почвы по полям севооборота в зависимости от условий и требований культуры. Сейчас у аграриев уже нет видения, что постоянно нужно делать вспашку.

В Австралии разрабатывают портативный прибор SMART Melon, который определяет спелость арбуза без разрезания плода. Технология использует акустическую реакцию арбуза, а измерение занимает несколько секунд.
.png)
Предприятие «Мрия» на Киевщине с 2007 года работает по технологии No-Till — не использует плуги, культиваторы, дисковые бороны, а просто сеет культуры в необработанную почву и собирает неплохие урожаи.

Государственная служба по вопросам безопасности пищевых продуктов и защиты потребителей до 15 октября собирает документы для составления перечня лиц и мест хранения кукурузы и сои, которые планируется экспортировать в Китай.

Украина в январе-июле 2026 года импортировала тракторов на сумму $507,5 млн, что на 2% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

Еще десять лет назад фермер принимал решения, опираясь на опыт. Он «чувствовал» поле, ориентировался на приметы, повторял то, что делал в прошлом сезоне. Сегодня я вижу иную картину: аграрии всё больше ориентируются не на опыт, а на данные — спутниковые снимки, показатели почвенных датчиков, прогнозы искусственного интеллекта.

Фермер из города Чучжоу в Китае потерял весь урожай кунжута после того, как воспользовался советами искусственного интеллекта (ИИ) по борьбе с сорняками и вредителями.

Правительство Молдовы представило проект налоговой политики на 2027 год, который предусматривает сохранение льготной ставки НДС в размере 8% для социально значимых товаров, а для ряда других категорий, в частности сельского хозяйства, HoReCa, сферы размещения и туризма, — установление ставки 12%.