Ученые привлекают ИИ для обнаружения сальмонеллы в луке

Об этом сообщает FreshPlaza.

Работа над проектом началась в августе 2024 года и продлится до июля 2026 года.

Новейшая технология сочетает микроскопическую съемку с глубокими нейронными сетями, что позволяет анализировать образцы и сравнивать их с обширной базой данных, содержащей изображения бактериальных колоний на ранних стадиях роста. Это позволяет автоматически распознавать наличие бактерий без необходимости в длительных лабораторных тестах.

По словам Анаса Альсобеха, новая система позволит быстро и бесконтактно обнаруживать сальмонеллу, что значительно повысит эффективность пищевой безопасности.

Отмечается, что применение ИИ в пищевой промышленности набирает популярность. К примеру, исследователи Университета Калифорнии-Дэвис доказали, что оптические технологии в сочетании с ИИ могут быстро и точно идентифицировать патогены в продуктах.

Результаты исследований подтверждают, что методы, подобные разработке Альсобеха, могут сократить время обнаружения бактериального загрязнения с 5-7 дней до нескольких часов. Это позволит быстрее реагировать на угрозы, предотвращать вспышки инфекций и минимизировать экономические потери, связанные с отзывом продукции.

Несмотря на перспективность технологии, эксперты отмечают, что автоматизированные системы должны дополнять традиционные методы контроля, чтобы обеспечить максимальную защиту от патогенов. Однако развитие ИИ в сфере пищевой безопасности открывает новую эру, где риск загрязнения будет минимизирован, а контроль качества станет более быстрым и эффективным.